Was kann ChatGPT?
Langer Donnerstag | Februar 2023
Nicolai Schwarz | @textformer
Leicht aktualisierte Fassung
Langer Donnerstag | Oktober 2022 | Nicolai Schwarz | textformer.de | @textformer
Die Slides sind für den Vortrag entstanden und somit eher für die Nutzung am Desktop / Beamer gedacht. Ich habe nun aber eine Ansicht für Viewports unter 800 Pixel ergänzt, so dass man auf Mobile zumindest die Texte lesen und Links anklicken kann.
Langer Donnerstag | Februar 2023
Nicolai Schwarz | @textformer
Leicht aktualisierte Fassung
Worum geht’s?
Wie der Name bereits nahelegt, ist ChatGPT ein Chatbot. Er kann Gespräche führen, Fragen beantworten, mathematische Gleichungen lösen, sowie Gedichte, Songtexte und sogar Programmcode schreiben.
Nachdem das Tool am 30. November 2022 veröffentlicht wurde, hat es schnell für Begeisterung gesorgt. Wir schauen uns an, was ChatGPT in verschiedenen Bereichen leisten kann, wo offenkundige Probleme liegen und was verschiedene Gruppen wie etwa Lehrer und Programmierer davon halten.
Die kleinen ↪ an manchen Stellen sind Links.
ACHTUNG: Dieses Thema entwickelt sich rasend schnell weiter. In wenigen Monaten (Wochen?) sind die Infos und Links hier bereits überholt.
Nicolai Schwarz, @textformer
Designer & Webentwickler aus Dortmund,
textformer.de
Frontend-Entwicklung
Drupal, Backdrop CMS
Autor fürs PC Magazin, ehemals Screenguide
Beispiele I: TextBeispiele II: Code
ChatGPTEs basiert auf der GPT-3-Familie (3.5) großer Sprachmodelle von OpenAI
Prototyp veröffentlicht am 30. November 2022Stable Release am 30. Januar 2023
Die am schnellsten wachsende App in der Geschichte der MenschheitGegründet im Dezember 2015
Sitz in San Francisco, California
Startkapital: 1 Milliarde US-Dollar,Microsoft hat 2019 eine 1 Milliarde US-Dollar investiertIm Januar hat Microsoft eine mehrjährige Investition
OpenAI ist das sechstwertvollste Unternehmen in den Vereinigten StaatenDie bekanntesten Produkte sind ChatGPT, DALL-E und OpenAI Five (Dota 2 AI)ChatGPT is a very, very big deal.[…] And the amazing thing is this, everybody is using it for different reasons and everybody finds it delightful. That’s its miracle. […] This is the iPhone moment, if you will, of artificial intelligence.
My strong hunch is that AI assistants will become standard tools for lawyers in the near future, and law schools should prepare their students for that eventuality.
Die Entwicklung von Sprachmodellen wie ChatGPT ist ein technologischer Meilenstein, ein Zurück wird es nicht geben. Die Tools sind in der Welt, sie werden besser werden und wir müssen lernen, sie konstruktiv zu nutzen. Wir sind überzeugt, dass sie sehr große Chancen für ein Empowerment von Menschen bieten, die bislang benachteiligt waren. ChatGPT und ähnliche Programme können zu mehr Bildungsgerechtigkeit führen.
ChatGPT is incredibly limited, but good enough at some things to create a misleading impression of greatness.
it's a mistake to be relying on it for anything important right now. it’s a preview of progress; we have lots of work to do on robustness and truthfulness..
ChatGPT wurde mit riesigen Datenmengen trainiert, darunter mehr als 45 Terabyte Text, was dem Wert von etwa 60.000 Jahren gesprochenen Wortes entspricht.ChatGPT wurde mit riesigen Datenmengen trainiert, darunter mehr als 45 Terabyte Text, was dem Wert von etwa 60.000 Jahren gesprochenen Wortes entspricht. Die größte Version von ChatGPT, GPT-3, hat 175 Milliarden Parameter und ist damit eines der komplexesten und leistungsfähigsten Sprachmodelle überhaupt.ChatGPT wurde mit riesigen Datenmengen trainiert, darunter mehr als 45 Terabyte Text, was dem Wert von etwa 60.000 Jahren gesprochenen Wortes entspricht. Die größte Version von ChatGPT, GPT-3, hat 175 Milliarden Parameter und ist damit eines der komplexesten und leistungsfähigsten Sprachmodelle überhaupt.In einem kürzlich durchgeführten Test war GPT-3 in der Lage, Quizfragen mit einer Genauigkeit von 82 % zu beantworten, was mit der Leistung menschlicher Teilnehmer an der beliebten Fernsehshow Jeopardy vergleichbar ist.ChatGPT wurde mit riesigen Datenmengen trainiert, darunter mehr als 45 Terabyte Text, was dem Wert von etwa 60.000 Jahren gesprochenen Wortes entspricht. Die größte Version von ChatGPT, GPT-3, hat 175 Milliarden Parameter und ist damit eines der komplexesten und leistungsfähigsten Sprachmodelle überhaupt.In einem kürzlich durchgeführten Test war GPT-3 in der Lage, Quizfragen mit einer Genauigkeit von 82 % zu beantworten, was mit der Leistung menschlicher Teilnehmer an der beliebten Fernsehshow Jeopardy vergleichbar ist.ChatGPT ist in der Lage, Text in mehreren Sprachen zu verstehen und zu generieren, darunter Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch und andere.ChatGPT wurde mit riesigen Datenmengen trainiert, darunter mehr als 45 Terabyte Text, was dem Wert von etwa 60.000 Jahren gesprochenen Wortes entspricht. Die größte Version von ChatGPT, GPT-3, hat 175 Milliarden Parameter und ist damit eines der komplexesten und leistungsfähigsten Sprachmodelle überhaupt.In einem kürzlich durchgeführten Test war GPT-3 in der Lage, Quizfragen mit einer Genauigkeit von 82 % zu beantworten, was mit der Leistung menschlicher Teilnehmer an der beliebten Fernsehshow Jeopardy vergleichbar ist.ChatGPT ist in der Lage, Text in mehreren Sprachen zu verstehen und zu generieren, darunter Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch und andere.GPT-3 wurde verwendet, um eine Vielzahl von Inhalten zu erzeugen, darunter Artikel, Geschichten, Gedichte und sogar Computercode.ChatGPT wurde mit riesigen Datenmengen trainiert, darunter mehr als 45 Terabyte Text, was dem Wert von etwa 60.000 Jahren gesprochenen Wortes entspricht. Die größte Version von ChatGPT, GPT-3, hat 175 Milliarden Parameter und ist damit eines der komplexesten und leistungsfähigsten Sprachmodelle überhaupt.In einem kürzlich durchgeführten Test war GPT-3 in der Lage, Quizfragen mit einer Genauigkeit von 82 % zu beantworten, was mit der Leistung menschlicher Teilnehmer an der beliebten Fernsehshow Jeopardy vergleichbar ist.ChatGPT ist in der Lage, Text in mehreren Sprachen zu verstehen und zu generieren, darunter Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch und andere.GPT-3 wurde verwendet, um eine Vielzahl von Inhalten zu erzeugen, darunter Artikel, Geschichten, Gedichte und sogar Computercode.Laut OpenAI ist GPT-3 in der Lage, eine breite Palette von Sprachaufgaben zu erfüllen, darunter Textvervollständigung, Stimmungsanalyse und maschinelle Übersetzung.
ChatGPT kann Fragen beantworten, Artikel und Blogposts schreiben, sowie Gedichte (Haikus, Limericks) und Songtexte verfassen.Ebenso könnt ihr ChatGPT nach Programmcode für verschiedene Sprachen fragen.Nützlich ist ebenfalls, Texte zusammenfassen zu lassen. Oder einen Textbaustein umschreiben zu lassen. Etwa: »Formuliere den folgenden Text spannender / lustiger / für Kinder«.Das Programm arbeitet auch auf Deutsch. Aber in dem Fall übersetzt es Fragen und Antworten hin und her. Das kann bei einigen Aufgaben zu seltsamen Antworten führen – etwa bei Gedichten.ChatGPT bricht Antworten nach einer bestimmten Textmenge ab. In dem Fall schreibt einfach »continue« oder »fahre fort« und er schreibt weiter.
30.11.22: ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue (direkt von OpenAI)
25.01.23: How ChatGPT is Trained (YouTube)12.12.22: But How Does ChatGPT Actually Work? (YouTube)04.02.23: How ChatGPT Works Technically For Beginners (YouTube)Alice painted her house _______
Alice painted her house _______
Alice painted her house brown
Alice painted her house beige
Alice painted her house red
Alice painted her house because
Alice painted her house with
Alice painted her house _______
Alice painted her house brown (0.2)
Alice painted her house beige (0.1)
Alice painted her house red (0.05)
Alice painted her house because (0.09)
Alice painted her house with (0.08)
Voreingenommenheit: ChatGPT und andere Sprachmodelle können aufgrund der Daten, auf denen sie trainiert werden, voreingenommen sein. Zum Beispiel können sie Stereotypen oder Vorurteile aus den Texten übernehmen, auf denen sie trainiert wurden, was zu unbeabsichtigter Diskriminierung führen kann.
Voreingenommenheit: ChatGPT und andere Sprachmodelle können aufgrund der Daten, auf denen sie trainiert werden, voreingenommen sein. Zum Beispiel können sie Stereotypen oder Vorurteile aus den Texten übernehmen, auf denen sie trainiert wurden, was zu unbeabsichtigter Diskriminierung führen kann.
Kontext-Verständnis: ChatGPT hat Schwierigkeiten, Kontexte vollständig zu verstehen. Es kann daher zu Verständnisproblemen und Missverständnissen kommen, wenn es nicht genügend Kontextinformationen zu einem Text oder einer Anfrage hat.Voreingenommenheit: ChatGPT und andere Sprachmodelle können aufgrund der Daten, auf denen sie trainiert werden, voreingenommen sein. Zum Beispiel können sie Stereotypen oder Vorurteile aus den Texten übernehmen, auf denen sie trainiert wurden, was zu unbeabsichtigter Diskriminierung führen kann.Kontext-Verständnis: ChatGPT hat Schwierigkeiten, Kontexte vollständig zu verstehen. Es kann daher zu Verständnisproblemen und Missverständnissen kommen, wenn es nicht genügend Kontextinformationen zu einem Text oder einer Anfrage hat.
Generierung von unsinnigen Antworten: In einigen Fällen kann ChatGPT unerwartete, unsinnige oder sogar schockierende Antworten generieren, besonders wenn es mit absichtlich irreführenden Eingaben konfrontiert wird oder wenn es nicht genügend Kontextinformationen hat. (Hallucinations)Voreingenommenheit: ChatGPT und andere Sprachmodelle können aufgrund der Daten, auf denen sie trainiert werden, voreingenommen sein. Zum Beispiel können sie Stereotypen oder Vorurteile aus den Texten übernehmen, auf denen sie trainiert wurden, was zu unbeabsichtigter Diskriminierung führen kann.Kontext-Verständnis: ChatGPT hat Schwierigkeiten, Kontexte vollständig zu verstehen. Es kann daher zu Verständnisproblemen und Missverständnissen kommen, wenn es nicht genügend Kontextinformationen zu einem Text oder einer Anfrage hat.Generierung von unsinnigen Antworten: In einigen Fällen kann ChatGPT unerwartete, unsinnige oder sogar schockierende Antworten generieren, besonders wenn es mit absichtlich irreführenden Eingaben konfrontiert wird oder wenn es nicht genügend Kontextinformationen hat. (Hallucinations)
Datenschutz- und Sicherheitsprobleme: Die Fähigkeit von ChatGPT, menschenähnliche Antworten zu generieren, kann von Missbrauch von Cyberkriminellen oder anderen bösartigen Akteuren ausgenutzt werden, um Phishing-Angriffe, Betrug oder andere kriminelle Handlungen durchzuführen.Voreingenommenheit: ChatGPT und andere Sprachmodelle können aufgrund der Daten, auf denen sie trainiert werden, voreingenommen sein. Zum Beispiel können sie Stereotypen oder Vorurteile aus den Texten übernehmen, auf denen sie trainiert wurden, was zu unbeabsichtigter Diskriminierung führen kann.Kontext-Verständnis: ChatGPT hat Schwierigkeiten, Kontexte vollständig zu verstehen. Es kann daher zu Verständnisproblemen und Missverständnissen kommen, wenn es nicht genügend Kontextinformationen zu einem Text oder einer Anfrage hat.Generierung von unsinnigen Antworten: In einigen Fällen kann ChatGPT unerwartete, unsinnige oder sogar schockierende Antworten generieren, besonders wenn es mit absichtlich irreführenden Eingaben konfrontiert wird oder wenn es nicht genügend Kontextinformationen hat. (Hallucinations)Datenschutz- und Sicherheitsprobleme: Die Fähigkeit von ChatGPT, menschenähnliche Antworten zu generieren, kann von Missbrauch von Cyberkriminellen oder anderen bösartigen Akteuren ausgenutzt werden, um Phishing-Angriffe, Betrug oder andere kriminelle Handlungen durchzuführen.
Energiebedarf: Das Training und die Ausführung von ChatGPT und anderen großen Sprachmodellen erfordert eine enorme Rechenleistung und kann daher sehr energieintensiv sein, was zu Umweltproblemen führen kann.ChatGPT kann Programmcode in Sprachen wie Python, Java, C++, JavaScript & TypeScript, Ruby, PHP, Swift, Kotlin oder Go schreiben.Ebenso könnt ihr ChatGPT direkt nach Webseiten fragen und erhaltet HTML, CSS und ggf. JavaScript. Oder ihr fragt nach Macros für Excel. Oder nach Code für eine iOS App.Einfache Programme funktionieren. Aber es ist weiterhin nötig, sich mit dem Thema auszukennen. Zum Beispiel für Optimierungen in Sachen Datenschutz, Barrierefreiheit oder Performance.ChatGPT kann ebenso Programmcode lesen und die Funktionen dokumentieren.Möglich ist auch, das Programm nach Fehlern oder Optimierungen in vorhandenem Code zu fragen.
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OpenAI GPT-3 Playground – mehr OptionenWolfram Alpha – besser in Mathe und bei spezifischen Fragen
DeepL Translate – für ÜbersetzungenGrammarly – für englische TexteLanguageTool – bessere TexteHemingway App – makes your writing bold and clearsudo write – writing AIQuillBot – Paraphraser etc.Originality AI – Plagiarism Checker and AI DetectorNotion AI – augment your creativityYOU.com – AI Search Engine Ungeklärt ist auch hier der Umgang mit dem Copyright? ↪ ↪ ChatGPT zieht in die Bing-Suche ein, das könnte für Google problematisch sein. ↪ ↪ GPT-4 wird irgendwann kommen ↪ ↪ Falls Bing Fragen direkt beantworten kann: Was bedeutet das für die Suchergebnisse? Wie sollen sich Websites mit Werbung finanzieren, wenn weniger Leute die Websites besuchen? Wie reagieren Personen und Firmen auf die Antworten, die ChatGPT zu ihnen liefert? Wie reagieren Parteien, wenn das Programm Fragen zu Wahlen beantwortet? Lassen sich die Antworten der Tools manipulieren?
